什么是搜索引擎的焦点算法?

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搜索引擎如何能够搜得更准是其最重要的目标,那么如何才气使得搜索结果更准确?这里面涉及了3个焦点问题。

1、用户真正的需求是什么

搜索引擎用户输入的查询请求很是简短,查询的平均长度是2.7个单词。如何从如此短的查询请求里获知隐藏其后的真实用户需求?这是搜索引擎首先需要解决的很是重要的问题。如果不能获取用户真正的搜索意图,搜索的准确性无从谈起,纵然后续内容匹配算法再精巧也无济于事。

从另外一个角度看,纵然是同一个查询词,差异用户的搜索目的是差异的,如何识别这种差异?如果更进一步,纵然是同一个用户发出的同一个查询词,也可能因为用户所处场景差异,其目的存在差异,又如何识别?所有这些都是搜索引擎需要解决的焦点问题,即用户在此时此地发出某个查询,他的真实搜索意图到底是什么。

2、哪些信息是和用户需求真正相关的

上述第一个焦点问题是从用户需求角度出发的,另外两个焦点问题则是从数据角度考虑的。搜索引擎本质上是一个匹配历程,即从海量数据里面找到能够匹配用户需求的内容。所以,在明确用户真实意图这个前提条件做到后,如何找到能够满足用户需求的信息则成为要害因素。

判断内容和用户查询要害词的相关性,一直是信息检索领域的焦点研究课题,不停提出的信息检索模型即在试图解决这个问题。相关研究历时近60年,尽管不停有新要领提出,检索效果总体而言也在逐步革新,但是这个领域的基本指导思想照旧基于要害词的匹配,包罗现在所有搜索引擎的相关性盘算部门,其基本盘算思路和几十年前相比并无本质差异。

如何能够在这个焦点问题上有所突破?这个问题将会越来越重要,而从要害词匹配到让机械真正理解信息所代表的寄义是解决这个问题必须迈过的门槛。从目前来看,尽管包罗人工智能在内的许多相关研究领域对此有所进展,但是短期内还未能看到解决这一问题的清晰技术思路。

3、哪些信息是用户可以信赖的

搜索本质上是找到能够满足用户需求的信息,尽管相关性是权衡信息是否满足用户需求的一个重要方面,但并非全部。信息是否值得信赖是另外一个重要的权衡尺度。

搜索引擎需要处置惩罚的信息工具是互联网上任意用户宣布的内容,但是内容宣布者所宣布内容是否可信并无明确判断尺度。这其间存在恶意的信息宣布者故意歪曲事实的情况,也有信息宣布者无心的错误。在同一个查询的搜索结果内,完全可能存在相互矛盾的搜索答案,此时信息的可信性即成为突出问题。

好比用户想到某一餐馆就餐,在做出消费决定前,在网上搜索曾在此餐馆就餐的用户的过往评论,以此辅助决策。而搜索到的相关内容,完全有可能是餐馆故意宣布的一些好评信息,以此误导消费者。但是如果信息宣布者是该用户的朋友,那么信息的可信性就会大大增加。

从某种角度看,链接分析之所以能够改善搜索结果,可以认为是对信息的可信赖度做出的评判。即将网页的重要性作为是否可信赖的一个判断尺度,返回重要网页即是返回可信赖网页。

f9seo

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