用户研究通过数据分析进一部提升

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无论是产物经理、设计师、工程师,各人都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的玄妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节富厚,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部门用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种要领就是让数据来说话,定量的信息告诉你发生了什么,它真实、精确。也就是说,用户研究并纷歧定总要使用“定性研究”这样的方式才气进行。借助数据分析也可以到达了解用户喜好的效果。

让用户研究插上数据的翅膀

让用户研究插上数据的翅膀

一、“数据分析”在“用户研究”中的作用

“数据分析”如何作用于“用户研究”呢?

(1)了解用户概况

了解目标用户“配景信息”:通过数据统计目标用户“人口统计”信息,好比,年龄组成、性别比例、等等(如下图),到达对目标用户配景情况摸底效果

了解用户概况

了解用户概况

(2) 区分用户群体差异
凭据多种维度,发现用户差异特征,将相同特征用户归类,进而准确形成用户分组,为之后进一步用户分析事情在此基础上进行,为产物优化设计事情指明用户群体的偏向(如下图)

区分用户群体差异

区分用户群体差异

 

(3)分析用户偏好
以调研的产物为焦点,凭据多种维度统计“频次”、“含量占比”,从而挖掘目标用户种种“偏好”,让“产物优化设计”能够迎适用户需求,有的放矢:如下图一,产物使用所在排行,挖掘用户对所在的偏好;如下图二,产物分类排行,挖掘用户对产物分类的偏好

分析用户偏好

分析用户偏好

二、用户研究中的“数据分析”要领

收集用户数据->制定编码分类->数据分析(用户特征提取)->确定优化偏向->提升商业回报,下面进行简要介绍

制定编码分类

制定编码分类

(1)制定编码分类

抽取近几周到几个月内的数据,凭据分析的产物目标建设编码规则,执行编码,直到不再发生新的编码为止。编码可以是任何维度上的,只要对后续的分析有资助

(2)数据分析(用户特征提取)

编码建设之后,围绕研究“目标产物”用户特征这其中心,凭据种种有用的维度进行数据统计,通过数据分析结果,分析提取出“用户特征”

(3)确定优化偏向

在分析出来的众多“用户特征”中,凭据商业目标和用户体验双偏向共赢的原则,寻找产物优化设计的偏向

三、为“数据分析”穿上美丽的外衣

(1)数据说明“图形化”,让分析结果更易理解

给统计图表增加“图形化数据说明”,可以更直接快速的转达结论,更易于读者理解,如下方的两张图,划分给横轴的“性别”、“年龄”、“峰值原因说明”增加了形象的图形说明

数据说明“图形化”,让分析结果更易理解

数据说明“图形化”,让分析结果更易理解

(2)数据分析图,要能直观的反映结论

统计图表中,在说明差异类别占比或者频次有差异的时候,图形自己尺寸巨细建议和所反馈的占比频次成正比,以便读者寓目分析陈诉时候,一目了然,快速理解图表寄义,好比下方图形,“YES类”占比多所以“图形面积”大;“NO类”占比少,所以“图形面积”小

数据分析图,要能直观的反映结论

数据分析图,要能直观的反映结论

最后,“数据分析”需要与“定性研究”相结合,才气发现纪律而且追根溯源,更高效的指导设计和产物。

转载http://ued.baidu.com/?p=549

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